江西理工大学机电工程学院研究生导师简介
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个人简介 |
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姓 名 |
古莹奎 |
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性 别 |
男 |
出生年月 |
1976.3 |
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最高学位 |
工学博士 |
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职 称 |
教授 |
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电 话 |
0797-8312058 |
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可招收研究生专业及代码 |
0802 机械工程;
1256 工程管理 |
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Email |
guyingkui@163.com |
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详细介绍 |
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【学术简介】 教育经历： (1) 2002/03－2005/05，大连理工大学，机械工程学院/机械设计及理论，博士 (2) 1999/09－2001/12，江西理工大学，机电工程学院/机械设计及理论，硕士 (3) 1994/09－1998/06，江西理工大学，机电工程学院/冶金机械，学士 工作经历： (1) 2011/07－2012/07，University of Alberta，Reliability Research Lab，Visiting
Professor (2) 2009/10－现在，江西理工大学，机电工程学院，教授 (3) 2006/07－2009/07，电子科技大学，仪器科学与技术，博士后 (4) 2008/02－2008/07，清华大学，精密仪器与机械学系，访问学者 (5) 2005/05－2009/09，江西理工大学，机电工程学院，副教授 学术兼职： (1) 中国系统工程学会可靠性分会常务理事 (2) 中国运筹学学会可靠性分会理事 (3) 中国机械工程学会可靠性工程分会理事 (4) 中国安全科学学报第一届青年编委 (5) 工信部校企协同创新中心项目专家委员会特聘专家 (6) 国家科技奖、浙江/广东/安徽/江西等省科技专家库评审专家 荣誉： (1) 江西省新世纪百千万人才 (2) 江西省青年科学家培养对象 (3) 江苏省“双创计划”科技副总类资助对象 (4) 江西省科技特派团富民强县工程第一批科技特派员 (5) 江西省高校中青年骨干教师 【主讲课程】 研究生：现代设计方法，科研方法论等 本科生：机械优化设计、机械可靠性设计、机械故障诊断方法、质量管理学等 【主要研究领域】 装备可靠性与健康管理(PHM) 【主要研究方向】 (1) 智能故障诊断 (2) 装备剩余寿命预测 (3) 系统可靠性分析 【代表性科研项目】 (1) 国家自然科学基金“多状态退化系统状态自动离散及其剩余寿命预测方法研究”（编号：61963018），2020.1-2023.12 (2) 国家自然科学基金“多状态系统性能退化与状态迁移映射机制及其可靠性测度研究”（编号：61463021），2015.1-2018.12 (3) 国家自然科学基金“多状态系统模糊状态分配及其可靠性概率风险评价方法研究”（编号：61164009），2012.1-2015.12 (4) 江西省自然科学基金“状态监测下的多状态系统多参数退化过程建模及其剩余寿命预测”（编号：20181BAB202020），2018.1-2020.12 (5) 江西省青年科学家培养对象计划项目“复杂机械系统多失效模式的相关机制及其动态演化规律”（编号：20144BCB23037），2015.1-2017.12 (6) 江西省科技特派团富民强县工程第一批科技特派员项目“猪场设备自动化改造及ERP建设”（编号：3206100107），2014.1-2015.12 【代表科研成果及奖励】 (1) 2009江西省高等学校科技成果奖“面向全寿命周期的柴油机可靠性创新关键技术与实验研究” (2) 2019中国“互联网+”大学生创新创业大赛国家铜奖“Korea All-Eating Easy to
Degrade Appliances Project” 【代表性论著】 (1) Yingkui Gu*, Lei
Zeng, Guangqi Qiu.
Bearing fault diagnosis with varying conditions using angular domain
resampling technology, SDP and DCNN. Measurement, 2020, 156 https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.107616 (2) Guangqi Qiu, Yingkui Gu*, Junjie Chen. Selected prognostic indicator for bearings
remaining useful life prediction with genetic algorithm and Weibull
proportional hazards model. Measurement, 2020, 150, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107097 (3) Guangqi Qiu, Si Huang, Yingkui Gu*.
Experimental investigation and multi-conditions identification method of
centrifugal pump using artificial intelligence algorithms. Advances in Mechanical Engineering,
2019, 11(9) 1-13 (4) YingKkui Gu*, Min
Zhang and Xiaoqing Zhou. Fault diagnosis of gear box based on improved DUCG
with combination weighting method. IEEE Access, 2019, 7: 92955 -92967 (5) Yingkui Gu*, Wenfei Li, Jun
Zhang, Guangqi Qiu. Effects of wear, backlash and bearing
clearance on dynamic characteristics of a spur gear system. IEEE Access, 7:
117639- 117651 (6) Yingkui Gu*, Chaojun Fan, Lingqiang Liang,
Jun Zhang. Reliability calculation method for mechanical system with
dependent failure based on Copula function. Annals of Operations Research,
(2019) https://doi.org/10.1007/s10479-019-03202-5 (6) Guangqi Qiu, Yingkui Gu*, Quan Cai. A deep convolutional neural
networks model for intelligent fault diagnosis of a gearbox under different
operational conditions. Measurement, 2019, 145: 94-107 (7) Ying-Kui Gu*,
Xiao-Qing Zhou, Dong-Ping Yu and Yan-Jun Shen. Fault diagnosis method of
rolling bearing using principal component analysis and support vector
machine. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(11) 5079-5088 (9) Gu Yingkui*, Shen Yanjun, Yu Dongping. Degradation reliability analysis
based on topsis model selection method. Journal of
Shanghai Jiaotong University, 2019, 24(3): 351–356. (10)古莹奎*, 曾磊, 张敏, 李文飞. 基于CEEMDAN-SQI-SVD的齿轮箱局部故障最优特征提取算法. 仪器仪表学报 2019, 40(5): 109-119 【重要知识产权】 (1) 专利-一种自行车用机械式触发助力装置- (2) 专利-一种基于倾斜分拣盘的钱币分拣机 【在读硕、博士人数】 博士1人，
硕士10人 【已毕业硕、博士人数】 已毕业博士0人，硕士32人 |
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资料更新日期:2020.7.25 |
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