江西理工大学机电工程学院研究生导师简介
个人简介 | ||||
姓 名 | 蔡改贫 | |||
性 别 | 男 | 出生年月 | 1964.10 | |
最高学位 | 博士 | |||
职 称 | 教授 | |||
电 话 | 13979708339 | |||
可招收研究生专业及代码 | 机械工程(0802);机械(0855);仪器科学与技术(0804);电子信息(0854) | |||
Email | 1123615286@qq.com | |||
详细介绍 | ||||
【学术简介】 教育经历: 2002年—2006年,北京科技大学,机械工程学院,博士学位 1989年—1992年,东北大学,机械一系,硕士学位 1985年—1986年,昆明理工大学,机械系,学士学位 1982年—1985年,江西理工大学,机械系,学士学位 工作经历: 2000年— 至今 江西理工大学,机械系,教授 1997年—1999年,江西理工大学,机械系,副教授 1993年—1996年,江西理工大学,机械系,讲师 1986年—1992年,江西理工大学,机械系,助教 学术兼职: 机械工程高级会员、全国机械设计制造及其自动化教学指导委员会委员、国家自然科学基金项目评审专家,江西省、湖南省、浙江省科技奖励评审专家,《机械工程学报》、《中国机械工程》、《机械科学与技术》、《Mechanical Engineering Science》和《Research and Application of Materials Science》等杂志编委 个人荣誉: 第四届江西省高等学校教学名师,江西省高等学校中青年学科带头人,江西省百千万人才工程人选,江西省优秀硕士研究生导师 【主讲课程】 研究生:计算机辅辅助设计与制造,(近)净成形技术,仿生机械 本科生:机械制造工艺学,互换性与技术测量 【主要研究领域】 散体-矿冶智能装备,极端工况工业机器人,物料破碎动力学及关键技术与装备开发 【主要研究方向】 智能矿山装备技术,智能监控与工业机器人,设备在线监测与控制技术 【代表性科研项目】(不超10项) (1)国家自然科学基金项目,50665003,振动摆动辗压精密成形机理研究及其计算机模拟,2007.01-2009.12,25万元,结题,主持 (2)国家自然科学基金项目,50975131,板材振动渐进复合精密成形机理研究,2010.01-2013.12,35.00万元,结题,主持 (3)国家自然科学基金项目,E041101,基于多尺度内聚颗粒模型的振动破碎能耗研究,2016.01-2019.12,50.00万元,结题,主持 (3)江西省教育厅高校科技落地计划项目,KJLD13045,基于分形方法的多参数振动挤压破碎能耗模型实验研究,2014.01-2017.12,20.00万元,结题,主持 (4)江西省科技厅重点研发计划项目,20181ACE50034 ,中低速选择性高能层压圆锥破碎智能装备关键技术研究及示范,主持,50.00万元,项目编号,2018.01-2021.12 (5)中铝矿业有限公司,破碎流程优化及远程监控关键技术,技术开发,主持,134.70万元,2018.05-2022.12 (6)厦门钨业行洛坑钨矿有限公司,原矿仓多功能作业机械手,技术开发,主持,72.00万元,2019.01-2022.12 【代表科研成果及奖励】(不超10项) (1)江西省教学成果一等奖“立足高水平学位论文培育的地方高校工科类创新型人才培养模式探索与实践”,江西省教育厅,证书编号20190109。 (2)科技成果“多梯度层压破碎方法与高效耐磨衬板技术”(中色协科(评)字[2021]第027号),被中国有色金属工业协会成果评价中心认定为国际领先水平。 【代表性论著】(不超10篇) (1)Gaipin Cai, Xin Liu, Lu Zong. Load State Identification Method for Wet Ball Mills Based on the MEEMD Singular Value Entropy and PNN Classification. Mining, Metallurgy & Exploration 2020.37, 543–553. (SCI检索) (2)Gaipin Cai, Xin Liu, Load Identification Method for Wet Ball Mill Based on the MEEMD Singular Value Entropy and PNN Classification, Processes,2019.10,(SCI检索)。 (3)蔡改贫,赵小涛.基于细观力学的矿石颗粒破碎特性研究.应用力学学报,2020,37(04):1792-1797+1876-1877.(EI检索) (4)蔡改贫,刘鑫等.采用APSO-LM-BP神经网络的挖掘机器人运动学逆解研究.机械科学与技术, 2020,39(05):706-713 (5)蔡改贫,赵小涛等.基于ASOS-ELM的湿式球磨机负荷软测量方法.振动.测试与诊断,2020,40(01):184-192+211.( EI检索) (6)蔡改贫,宗路等.基于MEEMD-多尺度分形盒维数和ELM的球磨机负荷识别方法.化工学报,2019,70(02):764-771. (EI检索) (6)蔡改贫,宗路等.基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究.振动与冲击,2019,38(07):128-133. (EI检索) (6)蔡改贫,刘鑫等. 改进PSO算法优化的电液位置伺服系统滑模控制.机械科学与技术,38(08):1223-1230 (7)蔡改贫,李小燕.内啮合锥齿轮章动传动的运动学分析.机械设计与研究,2019,35(03):72-74+79 (8)蔡改贫,郭晋等.异形多级颗粒模型的数值模拟试验与破碎实验.中国粉体技术,2019,25(03):65-71 【重要知识产权】(不超5项) (1)蔡改贫.BPM理論に基づくメゾの力チェーン粒子モデル の構築方法,特许第6789274号(日本专利) (2)发明专利授权,蔡改贫,程铁栋等,用于血栓破碎的鞘管,ZL 201710741615.3 授权日2021-4-9 (3)发明专利授权,蔡改贫,郭晋等,一种对称组合式螺旋形磨矿筒体及其设计方法,ZL 201811196909.3 授权日2020-5-8 (4)发明专利授权,蔡改贫,胡显能等,适用于旋转磨机筒体的滚动式监测装置,专利号:ZL 201711023093,授权日:2019-03-15 (5)发明专利授权,蔡改贫,罗小燕等,一种脉动型摆动圆锥形选择性物料碎磨系统,专利号:ZL201310048244.2, 授权日:2015-06-10 【在读硕、博士人数】 博士 人,硕士9 人 【已毕业硕、博士人数】 已毕业博士 人,硕士53人 | ||||
资料更新日期:2021.7 |